jeudi 27 décembre 2012

[SQL] : Limitation comptage distinct sur une fenêtre de données

SQL Server propose un ensemble de fonctions d’agrégation comme la somme, la moyenne, le comptage, etc..., ces fonctions combinées aux clauses OVER, offrent des possibilités de calcul et d'analyse très intéressantes.

Pour répondre à une problématique métier dont la solution technique devait, initialement, s'appuyer sur un : 
COUNT (DISTINCT MaColonne1) OVER (PARTITION BY MaColonne2), j'ai été confronté à l'erreur suivante :

Incorrect syntax near 'distinct'

Après quelques recherches, il s’avère que c'est une limitation liée au moteur de base de données SQL Server.

En testant la requête sur une instance SQL 2012, cette limitation est toujours présente, la seule chose qui a été améliorée est le message d'erreur, qui est beaucoup plus explicite :

Use of DISTINCT is not allowed with the OVER clause

Une solution de contournement, consiste à combiner la fonction DENSE_RANK : qui permet de caclculer le rang de la ligne par valeur distincte, et la fonction MAX pour récupérer la valeur la plus élevée de ce rang.

/* Requête initialement utilisée*/
SELECT DISTINCT [CalendarYear]
      ,[FrenchMonthName]
      ,COUNT(DISTINCT([WeekNumberOfYear])) OVER (PARTITION BY [CalendarYear]) AS NombreSemaineParAnnee
FROM [dbo].[DimDate]

/* Solution de contournement basée sur le Dense_Rank et le Max*/

WITH cte AS
(
SELECT [CalendarYear]
      ,[FrenchMonthName]
      ,DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY [CalendarYear] ORDER BY [WeekNumberOfYear]) AS NombreSemaineParAnnee
FROM [dbo].[DimDate]
)
SELECT DISTINCT [CalendarYear]
      ,[FrenchMonthName]
      ,MAX(NombreSemaineParAnnee) OVER (PARTITION BY [CalendarYear]) AS NombreSemaineParAnnee
FROM cte


Source : Connect

lundi 24 décembre 2012

[SSAS] : Modifications nécessitant un ProcessFull

Pour qu'un cube soit accessible aux utilisateurs, il faut qu'il soit dans un état "Processed".
Parfois, on peut être amené à y apporter des modifications/corrections mais sans devoir re-processer tout le cube.

Avant de réaliser ces modifications, certains points sont à prendre en compte, comme les opérations ayant un impact sur l'état du cube et pouvant le rendre inaccessible et donc en conséquence nécessitant un PorcessFull.

Les opérations mettant le cube dans un état "Unprocessed" sont les suivantes:
  • L'ajout d'une hiérarchie d'attribut dans une dimension.
  • Modification des relations entre les dimensions et les groupes de mesures.
  • Modification des relations entre les hiérarchies d'attributs.
  • Ajout d'une mesure ou d'un groupe de mesure.
  • Changement de la fonction d’agrégation d'une mesure.
  • Modification de la propriété OrderBy ou OrderByAttribute.
  • Modification de la propriété UnknownMember.
  • Ajout/suppression de la traduction.
  • ProcessUpdate d'une dimension avec des relations de type rigide et dont les données ont changées (Exemple: Produit A appartenant à la Catégorie A et ayant été affecté, entre temps, à la Catégorie B).
  • Et bien évidemment un ProcessFull au niveau d'une dimension, pour cela, SSMS et BIDS dispose d'un bouton d'analyse d'impact et qui est accessible au moment du processing :

Donc avant de réaliser des modifications, analysez bien les impacts de celles-ci sur l'état du cube et ainsi, le cas échéant, les planifier en dehors des horaires d'utilisation.

vendredi 14 décembre 2012

[TAB] : Compatibilité PowerPivot pour Excel 2013 et SSAS Tabulaire

Importer un classeur PowerPivot pour Excel 2013 vers une instance SSAS Tabulaire, est une opération qui s’avère très simple à première vue.

Ainsi, en voulant réaliser cette opération, j'ai été confronté à l'erreur suivantes:
"A connection corresponding to the embedded PowerPivot data was not found in the Excel workbook"
Ce message d'erreur qui laisse penser à un problème de connexion aux sources de données, n'est qu'un problème de compatibilité entre le moteur AS utilisé par PowerPivot pour Excel 2013 est celui de la version SSAS 2012 RTM.

Pour résoudre ce problème, il suffit d'installer le Service Pack 1.

Source : Connect